Ta strona korzysta z ciasteczek, aby zapewnić Ci najlepszą możliwą obsługę. Informacje o ciasteczkach są przechowywane w przeglądarce i wykonują funkcje takie jak rozpoznawanie Cię po powrocie na naszą stronę internetową i pomaganie naszemu zespołowi w zrozumieniu, które sekcje witryny są dla Ciebie najbardziej interesujące i przydatne.
Dr inż. Piotr Przymus
Adiunkt na Wydziale Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Mikołaja Kopernika w Toruniu. Obronił pracę doktorską na Wydziale Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego. Jego główne zainteresowania naukowe to pozyskiwanie danych, uczenie maszynowe, systemy bazodanowe oraz obliczenia GPGPU. Odbył roczny staż podoktorski w Laboratoire d’Informatique Fondamentale de Marseille (LIF) na Uniwersytecie w Aix-Marseille w latach 2016-2017 w temacie eksploracji i przewidywania szeregów czasowych. Od 2019 roku zasiada w komitecie zarządzającym projektu „CA18131 – Techniki statystyczne i uczenia maszynowego w badaniach mikrobiomu człowieka”. Jego badania są dostrzegane przez międzynarodowe środowisko naukowe: w 2011 roku otrzymał nagrodę „Best Paper Award” na konferencji Future Generation Information Technology na wyspie Jeju w Korei Południowej, a w 2014 nagrodę Best Poster na specjalistycznej szkole letniej PUMPS 2014 – Programowanie oraz Tuning Massively Parallel, Barcelona, Hiszpania. W trakcie studiów doktoranckich dwukrotnie otrzymał Stypendium Marszałka Województwa Kujawsko-Pomorskiego dla doktorantów „Krok w przyszłość” (edycja II i V).
